آینده‌ی پاتولوژی دیجیتال است

در آسیب‌شناسی دیجیتال، آنالیز داده‌ها دیگر تنها به چشم انسان متکی نیست، بلکه روش‌های تحلیلی دیجیتال وارد میدان شده‌اند:

1. Image Analysis Algorithms (الگوریتم‌های تحلیل تصویر)
   این الگوریتم‌ها ویژگی‌های خاص سلول‌ها یا بافت‌ها (مانند اندازه، رنگ، شکل، تعداد میتوز، نسبت هسته به سیتوپلاسم) را به‌صورت کمی اندازه‌گیری می‌کنند.

2. Quantitative Pathology (پاتولوژی کمی)
   استفاده از داده‌های عددی برای تحلیل دقیق‌تر و قابل تکرارتر نتایج پاتولوژیک، به‌ویژه در مواردی مانند IHC یا شمارش سلول‌های خاص.

3. Artificial Intelligence & Machine Learning (هوش مصنوعی و یادگیری ماشین)
   سیستم‌های AI با آموزش دیدن از داده‌های لام دیجیتال، توانایی طبقه‌بندی و تشخیص خودکار برخی بیماری‌ها یا ساختارهای بافتی را دارند. این امر می‌تواند زمان تشخیص را کاهش دهد و دقت را بالا ببرد.

4. Pattern Recognition (شناسایی الگو)
   شناسایی الگوهای خاص در تصاویر بافتی که ممکن است از دید انسان پنهان بمانند اما در تحلیل دیجیتال قابل شناسایی باشند.

5. Integration with Omics Data (ادغام با داده‌های ژنومیک، پروتئومیک، و…)
   با ترکیب داده‌های تصویری با داده‌های مولکولی، می‌توان درک جامع‌تری از بیماری به‌دست آورد که به پزشکی دقیق‌تر و درمان هدفمندتر منجر می‌شود.